Statistik ist überall Wer sich für ein Studium der Wirtschaftswissenschaften entscheidet, findet sich früher oder später in einer Statistik-Vorlesung wieder. Wie spannend und vielfältig dieses Fach ist, zeigt Ihnen dieses Buch. Der Autor stellt darin unter anderem die deskriptive und induktive Statistik sowie die Wahrscheinlichkeitsrechnung leicht verständlich vor. Vorkenntnisse benötigen Sie dafür nicht! Zahlreiche Beispiele illustrieren den Stoff und machen die Statistik greifbar. Lernziele und Zusammenfassungen helfen Ihnen dabei, sich schnell im Buch zurechtzufinden. Durch zahlreiche Aufgaben können Sie zudem das Gelernte vertiefen. Das Buch richtet sich an Bachelorstudierende der Wirtschaftswissenschaften an Fach- und Dualen Hochschulen.

Inhaltsangabe1 Einführung und Motivation 9 1.1 Warum Statistik - Begegnungen 9 1.2 Arbeitsweise in der Statistik 13 1.3 Wer ist Statistiker/in? 15 1.4 Zwei Wetten 17 1.4.1 Drei Türen, zwei Ziegen und ein Auto 17 1.4.2 Die Zi?ern 1, 9 18 2 Deskriptive Statistik 19 2.1 Eine kleine Datenkunde 21 2.2 Das Einstichprobenproblem 24 2.2.1 Häu?gkeitsanalyse diskreter Daten 24 2.2.2 Häu?gkeitsanalyse stetiger Daten 30 2.2.3 Analyse der Urliste 38 Lagemaßzahlen 40 Graphiken 47 Streuungsmaße 51 2.2.4 Aufgaben 60 2.3 Das Zweistichprobenproblem 69 2.3.1 Kontingenz 71 2.3.2 Korrelation 83 2.3.3 Regression 92 2.3.4 Konzentrationsmessung 103 2.3.5 Aufgaben 108 2.4 Beschreibung von Zeitreihen 120 2.5 Wirtschaftskennzahlen 123 3 Wahrscheinlichkeiten 133 3.1 Zufallsvorgänge und Ereignisse 135 3.2 Die Wahrscheinlichkeit 137 3.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 141 3.4 Totale Wahrscheinlichkeit 149 3.5 Satz von Bayes 152 3.6 Aufgaben 155 4 Verteilungen 159 4.1 Zufallsvariablen 159 4.2 Die (Daten-)Welt als Modell? 164 4.3 Spezielle diskrete Modelle 165 4.3.1 Bernoulliexperiment 165 4.3.2 Binomialverteilung 166 4.3.3 Weitere M¨ oglichkeiten 172 4.4 Spezielle stetige Modelle 173 4.4.1 Normalverteilung 174 4.4.2 Weitere stetige Modelle 186 4.5 Aufgaben 187 5 Induktive Statistik 195 5.1 Grenzwertsätze - Empirie vs. Theorie 195 5.1.1 Das Gesetz der großen Zahlen 196 5.1.2 Der Hauptsatz der mathematischen Statistik 202 5.1.3 Der zentrale Grenzwertsatz 203 5.1.4 Aufgaben 205 5.2 Testtheorie 207 5.2.1 Der statistische Test 207 5.2.2 Der ttest 213 5.2.3 Der ?² -Test 221 5.2.4 Weitere statistische Tests 224 5.2.5 Aufgaben 226 6 Anhänge 231 6.1 Tabelle zur t-Verteilung 231 6.2 Tabelle zur ?²-Verteilung 232 6.3 Tabelle zur Normalverteilung 233 6.4 Zwei Frageb¨ ogen 233 6.4.1 Daten 233 6.4.2 Merkwürdiges 234 Variante 1 234 Variante 2 235 Hinweise/Aufklärung 236 Literatur 239 I Bücher 239 II Zeitschriftenartikel/Aufsätze 240 III Internetquellen 240 Tabellenverzeichnis 240 Abbildungsverzeichnis 242 Stichwortverzeichnis 245

Inhaltsangabe1 Einführung und Motivation 9 1.1 Warum Statistik - Begegnungen 9 1.2 Arbeitsweise in der Statistik 13 1.3 Wer ist Statistiker/in? 15 1.4 Zwei Wetten 17 1.4.1 Drei Türen, zwei Ziegen und ein Auto 17 1.4.2 Die Zi?ern 1, 9 18 2 Deskriptive Statistik 19 2.1 Eine kleine Datenkunde 21 2.2 Das Einstichprobenproblem 24 2.2.1 Häu?gkeitsanalyse diskreter Daten 24 2.2.2 Häu?gkeitsanalyse stetiger Daten 30 2.2.3 Analyse der Urliste 38 Lagemaßzahlen 40 Graphiken 47 Streuungsmaße 51 2.2.4 Aufgaben 60 2.3 Das Zweistichprobenproblem 69 2.3.1 Kontingenz 71 2.3.2 Korrelation 83 2.3.3 Regression 92 2.3.4 Konzentrationsmessung 103 2.3.5 Aufgaben 108 2.4 Beschreibung von Zeitreihen 120 2.5 Wirtschaftskennzahlen 123 3 Wahrscheinlichkeiten 133 3.1 Zufallsvorgänge und Ereignisse 135 3.2 Die Wahrscheinlichkeit 137 3.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 141 3.4 Totale Wahrscheinlichkeit 149 3.5 Satz von Bayes 152 3.6 Aufgaben 155 4 Verteilungen 159 4.1 Zufallsvariablen 159 4.2 Die (Daten-)Welt als Modell? 164 4.3 Spezielle diskrete Modelle 165 4.3.1 Bernoulliexperiment 165 4.3.2 Binomialverteilung 166 4.3.3 Weitere M¨ oglichkeiten 172 4.4 Spezielle stetige Modelle 173 4.4.1 Normalverteilung 174 4.4.2 Weitere stetige Modelle 186 4.5 Aufgaben 187 5 Induktive Statistik 195 5.1 Grenzwertsätze - Empirie vs. Theorie 195 5.1.1 Das Gesetz der großen Zahlen 196 5.1.2 Der Hauptsatz der mathematischen Statistik 202 5.1.3 Der zentrale Grenzwertsatz 203 5.1.4 Aufgaben 205 5.2 Testtheorie 207 5.2.1 Der statistische Test 207 5.2.2 Der ttest 213 5.2.3 Der ?² -Test 221 5.2.4 Weitere statistische Tests 224 5.2.5 Aufgaben 226 6 Anhänge 231 6.1 Tabelle zur t-Verteilung 231 6.2 Tabelle zur ?²-Verteilung 232 6.3 Tabelle zur Normalverteilung 233 6.4 Zwei Frageb¨ ogen 233 6.4.1 Daten 233 6.4.2 Merkwürdiges 234 Variante 1 234 Variante 2 235 Hinweise/Aufklärung 236 Literatur 239 I Bücher 239 II Zeitschriftenartikel/Aufsätze 240 III Internetquellen 240 Tabellenverzeichnis 240 Abbildungsverzeichnis 242 Stichwortverzeichnis 245

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